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文章来源:https://www.bnext.com.tw/article/53298/china-smart-stores-now-almost-vanish

快速爆红、快速殒落,中国第一批无人商店快死光了

发佈日期:2019/05/15     消息来源:数位时代

2019.05.15 by 爱范儿 ifanr

为了让自己购物无忧、下单无虑、结帐轻而易举,近年来,人们一直在探索新的线下购物体验。同时,线上获取流量的成本越来越高,发展也几乎到了行业天花板,且线上市场在中国或是海外都被零售巨头垄断,线下却久未得到有力的挖掘。于是2016年,亚马逊开了第一家Amazon Go无人体验店,带头开了一个先河。随后中国电商巨头纷纷涌入这股热潮,但谁也没料到,从火热到荒凉,无人店只用了一年。

无人店怎么成了「无人」店
2017年10月,京东开了首家无人超市,用人脸识别和RFID(无线射频识别,后续转为摄像头+传感器识别)的技术开了智慧化的大门。阿里用仅开3天的淘咖啡无人快闪店,以卖和京东差不多的餐饮和食品友情参与。

传统零售商苏宁、高鑫也欣然投入,大量实体零售商和网路创业团队都批次捲入这个风口,知名的有缤果盒、猩便利、果小美⋯⋯各式各样的无人店如雨后春笋般涌现。根据艾瑞谘询数据显示,截至2017年底,全中国无人零售货架累计落地2.5万个,无人便利店累计落地200家。但试水对电商巨头来说毫无压力,而跟随巨头一头扎进「无人店」热潮的新创公司就没这么容易了。

缤果盒子、小麦铺这些新创公司的无人店,多则一年少则几个月就轮番面临开张和倒闭,尽管2017年缤果盒子CEO陈子林还表示商店已开始盈利,但下半年就爆出了业绩下降、高阶主管离职、裁员等负面消息,2017年9月,上海首批落地的缤果盒子无人便利店关闭。

到了2017年年底,40多家无人货架企业里就有10多家以结业收场,2018年,各大店舖陆续倒闭破产,一时间,这些无人店都充满了飞蛾扑火的壮烈。从资金、技术、人力,到供应链、精细化运营、场景价值打造,每个新起的行业,都需要由各个链节稳定搭建才能长期发展,而无论是巨头还是新创,都在不同的环节都遭遇了相同的阻碍。

对无人店本身来说,前期店面几十个监控设备和后台大量云端部署动辄几十上百万投入,虽然线下的人流成本比起线上低很多,但其实相比传统店面,无人店仅仅就是少了收银员的成本,其余补货、整理、清洁、运营照样需要人工进行。

另外,后期无人店也面临着不断迭代的技术升级和改进,以及作为新兴市场需要宣传和普及产生的巨额资金,这些都成了压倒无人店持续发展的稻草。

对于顾客来说,无人店与传统零售店首先的区别就在于进店的体验,但人们多少会在第一次进入无人店时,对繁琐的註册过程和支付过程感到头疼,另外店内少了贴身导购,特别是对于主营衣物鞋帽的苏宁,无疑在用户体验上更加减分。

而无人店内的智慧技术也并不算成熟,经常会遇到用户无法识别、无法结算、无法开门等等故障,出现一次可能就让顾客不会再有进第二次的欲望。

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以上问题导致的人流减少,直接让本来就略显单一的商品更难以销售和及时更换,因此食品质量问题也层出不穷。前期高成本、低利润,再加上窃盗问题无疑是火上浇油。

「降低成本、提高效率」原本是无人店最大的卖点,但企业在投入巨大资源后,非但没省掉成本,还加大了其他投入。

前期这原本是一个很好的模式,加上投资回报期较短,吸引了资本的追捧,据不完全统计,整个无人零售市场过去两年的投资资本总量已达460亿元人民币,但企业并没利用模式赚钱,而是不断扩大规模,干掉一起进入这个投机创业潮的竞争对手,资本见势不对收手后,企业却只能陷入竞争的泥淖里持续亏损。

所以如众多消失在风口里的创业项目一样,它们红得快,死得也快。虽然无人店无疑比起传统商店有着强大的便利性优势,如顾客无需排队、快速识别、一刷即付等等,但它只是提供了一个全新但不成熟的「无人购物体验」,而并没有改变商业的核心——盈利。

在这个还有很多问题亟待试验和解决的过程,它们依然逃避不了门可罗雀的命运。

这是一群时代先驱的试水,但也注定只是巨头间的博弈游戏。所以,亚马逊的Amazon Go依然能够高歌勐进,虽然在美国还只有10家门店,但不仅屡见Amazon Go技术更新、功能增多的消息,门店也在不断扩张,它们希望2021年前在美国开设3000+家实体店。加拿大皇家银行(RBC)最新估计,Amazon Go的收入比普通便利店增加了约50%,平均年收入估计为150万美元,并预测 2021年Amazon Go将达到45亿美元的规模。

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饱受网路电商冲击的零售巨头沃尔玛,也不甘示弱地开起了「未来商店」,名为「智能零售实验室」(简称IRL),无论从技术佈局还是智能设施,都与Amazon Go无异,但是:

这不是一家无人店,在IRL近1,512坪的空间里,站了100多位员工。

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不是无人零售店就是未来零售店
其实说到底,无人店的核心并不是无人,而是其中使用到的人工智慧技术。它们才决定了零售店的未来。亚马逊的无收银台杂货店Amazon Go就是基于电脑辨识开设,与自动驾驶汽车的工作方式类似,亚马逊称其为「世界上最先进的购物技术」,并将它命名为「Just Walk Out」,因为它最大的便利性就在于:即拿即走。

当顾客想进入Amazon Go时,只需扫描门口的QR Code即可。进店后,AI 的电脑辨识视觉系统将透过货架上和过道上的数百个镜头,追踪纪录人们的购物活动。顾客可以自行选择任何他们想要的东西,当他们将物品放回货架,系统便能从顾客的虚拟购物篮中移除物品。

选定商品后,顾客就能直接离开商店,AI系统将会确保在顾客外出后向正确的人收取正确的商品费用。而人们只需在Amazon Go应用程式里线上支付即可。

追求无障碍的购物体验一直是亚马逊的首要任务。亚马逊也一直在消除其中的不愉快体验,通过Amazon Go收集到的消费者行为和偏好数据,亚马逊下一步将能为顾客定制化服务,如向家庭进行针对性发放免费商品试用样本、直接推荐让你最心动的广告给你等等。

沃尔玛却走了和亚马逊不同的方向,它们首先直接就摒弃了「无人」方案。

但该落到实处的人工智慧技术,沃尔玛一个也没落下。他们也在天花板上佈满了多达1500个镜头(包括普通相机和3D深度感应相机),进行各种类型的视觉识别,但主要是用于监控货架的动态。

沃尔玛的货架上同时遍布着传感器,它们不仅能够试验最新的AI模型,不断进行回馈和改进,还能够测出商品重量,检查过道的溢出物,甚至能像iPhone的触控萤幕一样,透过测量货架上物品的电阻来查看其形状和计数,这样AI就能永远知道店内此刻缺什么,顾客马上要什么。

而对于店内的员工,沃尔玛希望他们能摆脱重复繁琐的工作流程解放,真正发挥人力的价值所在。比如,在人工智慧的监控协助下,用前所未有的效率去实时追踪管理货架库存,让顾客随时买到新鲜商品,也以防你像现在购物那样发现水果或肉类不新鲜或没有货就离开。同时,店员们也能随时关注到顾客即时的需求,并提供最专业的帮助。

这些整体数据也有利于沃尔玛更准确了解市场需求,同时更新线上网站和应用程式,以便顾客的线上购物快速发货或及时店内提货。

更好的用户体验,才是真正让人们在购物时喜欢「机器」胜过人的地方。

还有一项特别之处,就是店内所有的人工智慧记录的数据,都透过约45公里的佈线中,连接到顾客视野可及的一个透明玻璃之中的蓝色盒子里。而且这里100个伺服的所有数据只存留一週。IRL的执行长Mike Hanrahan表示:

「我认为在人工智慧世界中保持透明总是好的。」

而事实上,确实Amazon Go透过相机追踪客户,也一直被担心存在洩漏顾客隐私等风险。但Hanrahan表示沃尔玛目前没有进行任何类型的人工追踪。他说道:

「如果最终要对顾客进行面部识别或其他分析,首先会让他们同意,而且除非顾客特别要求这样做,否则我们绝不会做。」

从巨头到新创公司,虽然人工智慧席捲的实体商店仍在洗牌阶段,但随着技术快速的进步,线上线下无疑都会成为AI的舞台,越来越多的零售商也将会被迫在未来几年进入这个AI战场。

尽管AI也有很多进步空间,它似乎也一直在塑造一些疯狂、未来化、和道德边缘不断摩擦的事件,但它正在无形潜入我们的日常生活,每次我们与线上客服聊天、网上搜索商品时,其实已经被人工智慧锁定并预测我们的消费趋向,近日的Google I/O大会,再次让我们见到了AI如何充满人情味地让我们的世界发光发热。

而现在,人工智慧也正在重塑零售业。但我们的未来购物,可能比想像中还要狂野一点。

未来购物:不止「万能」的AI
今天的零售业,正面临着一场巨大的调整。线上购买的人数比以往任何时候都多。全球电子零售额预计到2021年将达到4.8万亿美元,电子商务正在呈指数级成长。但事实上,电子商务目前也仅佔零售产业总收入的10%左右。

亚马逊和沃尔玛现在已将电子商务和线下实体店业务很好融合,并逐渐形成了零售业的双巨头垄断,但它们离我们想像中便捷、快速、智慧、全自动、人性化的「未来购物」,也还有一段距离。

在商业全面数字化的时代,线上线下一体化是未来零售业革命的趋势,而顾客的需求是到店又到家的全场景购物模式。

在Nimbus Ninety的新研究中,到2022年,线上购物将会更加流行,除了现在的行动应用程式会有更全面又细分的模式、社交媒体会发挥更强的带货能力,聊天机器人、语音助理、增强现实(AR)都会佔据线上购物至关重要的部分。

扩增实境(AR)、虚拟实境(VR)、人工智慧(AI)的强大组合尤其会使未来离我们近在咫尺。

虽然现在谈它们的影响还为时过早,但零售商可以想像它们存在之后的变化:无限的商店、无限的库存、感人的零租金。对于普通消费者来说,它们就是便利性与体验感的最强融合。

IKEA前年推出了一款AR应用程式,让顾客购买前能在家中摆放虚拟家具模型,比如将同比大小的沙发投射在家里,就能看到精确的空间以及风格是否合适。

梅西百货去年也在69个家具部门推出VR功能,购物者可以在平板电脑上设计自己的房间,然后穿过VR中的空间。

而少女之友MemoMi公司发明了360度的虚拟试衣镜,能在AR+VR+AI三者结合的技术下,让顾客即时试用服装、眼镜、鞋类、配件和化妆用品,几秒可换衣服,一分钟可尝试几十种不同组合,还能实时保存共享给朋友寻求意见等等。

Luxottica、LVMH、Uniqlo都加入了Neiman Marcus採用这项令人着迷的技术,L'Oréal Paris和SEPHORA还尝试了将化妆品投射到用户的脸上,让用户能够「先试后买」。

在线上零售突飞勐进的局势下,线下零售如何联繫线上零售,同时发挥独有价值就显得更为重要。

零售业分析师娜塔莉伯格(Natalie Berg)表示,未来商店一定是:

  • 独特体验:与线上零售保持区别。
  • 没有摩擦:同步线上零售的节奏。
  • 聚合中心:缩短在线和离线世界之间的差距。

因此未来的实体店可能更像展厅而不是购物中心,这也被称为「体验式零售」。店内可能都会像苹果那样举办音乐会、程式课程、研讨会和艺术展览,或像三星那样在多伦多开设一个6,352坪的体验店,参观者可以测试VR耳机和平板电脑,与技术专家聊天,或参加秋季冰沙聚会。

零售店变成了一个具有强烈社区意识的体验空间。

除了上文提到的用AI让未来商店更加智能化而有人情味,同时协助线上货物供销,另外,如淘宝和微软HoloLens 2018年推出的「淘宝买啊」专案一样,MR(Mixed Reality,混合现实)将同样也能运用到线下,让商品介绍、评价、星级都显示在空中,让选购好商品变得更准确、快捷、人性化。

而且,替代更多基础人力,或者完成人力无法达到的基础工作的项目也在进一步开发中。

去年沃尔玛就上线了一个来自Bossa Nova的勤奋机器人,来监视商店环境、货架补缺、产品质量等问题。它能在两分钟内,对80公尺的过道进行成像,捕获高达2TB的原始数据,扫描一个30,250坪以上的商店。这使它成为首批在工厂外以复杂方式与人类一起工作的真正智慧机器人之一。

实际上,如果实体店要在线零售商生存下去,他们就需要机器人提供更多帮助。仅亚马逊去年就在仓库中僱佣了100,000台机器人,将物品运送给人类,然后将产品放入箱子中。

当这些使用在机器人中的AI技术摇身植入到配送的无人车和无人机中,就打通了线下到线上的物流,为更快、更好的货物实时运送开了一条康庄大道,配送精准度比人工还稳,速度可达分钟级。

这样线上体验和线下体验都将让人们能各取所需,同时又各自融合、相互弥补。

这个一体化的购物世界已经到来,只是离普及到每一个人身边还有距离。回头看,虽然第一批无人店死伤一片,但死去的只是外壳,智慧的内核依然留存,厮杀后的经验都是希望。

先驱发现了100种失败经验,才有后继者的1种成功之路。

而有时候看起来遥远的技术和事物也就猝不及防地来了。

1994年,一位21岁的斯沃斯莫尔(Swarthmore)毕业生丹・科恩(Dan Kohn)和他带领的工程师推出了一个名为NetMarket的网站,允许用户通过下载名为PGP的加密软体进行安全购买,8月11日,名叫Phil Brandenberger的费城男子登录并输入了他的地址和信用卡号码,以12.48美元加运费购买了Sting的「Ten Summoners'Tales」CD。

《纽约时报》称其为歷史上首次安全购买,并终于在标题向大众宣布:「网路是开放的。」

这就发生在25 年前。网路商业的时代至此开始。

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