提供案例：影像色彩组
3D列印 复制大师级名画
发佈日期：2019/01/04 消息来源：晴报
绘画和创作等艺术感较强的项目，一直以来都被认为很难被人工智能（AI）所取代，但现时有大学的科研团队研发出能够精确复制歷史名画的「RePaint」系统，透过3D列印技术及深度学习模式，减低光线的干扰，令AI可以自行复制大师级名画。
麻省理工大学（MIT）的电脑科学与人工智慧实验室（CSAIL）的研究团队，早前研发出能精确复制歷史名画的「RePaint」系统，透过运用深度学习（Deep Learning）与3D列印技术，该系统可以无视光线的干扰捕捉正确颜色，进而真实地重现大师名作。
对于要保存名画，不论任何年代，在保养、储存，及修补这些流传百年的艺术品，都非常困难，而且要耗费大量资源，而且一旦遇上天灾人祸，大师级作品就会在一夕之间永远消失。
为了让名作可以流芳百世，RePaint可以协助艺术团队和艺术馆等，制作出精细的复制画供馆方展示作品，以保存真正的名作；又或者用于生产纪念用途的家庭艺术品、明信片等，适合一般大众使用。
暂仅能制作明信片大小产品
据《MIT News》报导，RePaint的色彩还原能力，其准确度比当今最先进的技术还要高出4倍，不过暂时因列印的时间成本过高，只制作出约明信片大小的复制品，未来研究团队期望能借助更强大的3D列印技术，加速这个过程。
以往要用机器复制画作，一般会受到现场的光暗和角度影响，而现时MIT团队找到一种更全面的方法，运用3D列印机将10种透明墨水层层堆叠调色的技术，与称为「半色调」的古老印刷技术结合运用，是以大量墨点代替连续色彩的印刷形式，进而提升表现颜色细微差异的能力。
虽然有了更丰富的色彩，但怎么调配、如何调配仍是最大问题，而研究团队就利用深度学习技术建立起模型，只要输入绘画图像，就能让AI运算如何使用色彩。研究团队仍会在增加墨水种类、改良AI的演算法等，进一步改善画作的纹理、颜料光泽等细节。
AI学习结合AR技术 将画作「立体」呈现
美国华盛顿大学的研究人员，开发出称作「Photo Wake-Up」的技术，如同将画作、图片及书本的角色赋予生命一样，制作出会动的相片。
Photo Wake-Up的适用范围不局限于画作，据《Gizmodo》报道，研究人员从网路上下载70张不同的图片用作测试，范围从篮球员居里（S.Curry）、《七龙珠》漫画的主角悟空到毕加索的名作等均有。系统厉害之处在于仅需从一张平面的图片中，就能看见人物的立体面，机器学习技术「SMPL」系统，更可以演算出在图片中看不见的部分，为画作中的角色建立一个立体的3D模组，并将其带出画框。
在娱乐和艺术的范畴，这项技术都拥有非常大的潜力，当这项技术与AR（扩增实境）技术结合使用时，能够开发出一个从「3D」角度欣赏原先只有2D的平面艺术品。
部署数码转型 亚洲企业料收入增
全球数码基础设施供应商Tata Communications发表研究指出，无论企业在数码转型的任何阶段，管理层皆坚决相信技术为企业带来正面的影响；据研究指出，受访者认为以下项目能够带来显着的正面影响，包括物联网（48%）、预测分析（43%）和人工智能（43%）方面。
该研究又显示，在部署数码转型后，亚洲和中东的企业比欧洲和北美的企业预计受益更多。例如，在新加坡，41%的管理层从部署物联网中提升到新的收入来源，相反德国有24%，而英国只有19%。
编辑︰陈展宏 美术︰陈超雄
结合AI与3D列印技术，科学家能更加精准地捕捉画作色彩，还原画作。
如果AI呈现的方式出现失误，用家也可以亲自手动修正，提高立体模型展现的准确性。